盡管這些問題看上去并沒有什么聯(lián)系，但事實并非如此。很顯然，你所偏好的因特網內容會顯露出你的心理特征。夜深的時候，還在因特網上玩高額賭注撲克，很可能你是一個冒險者。喜歡將自己的K歌視頻上傳網絡，很顯然你性格外向。但是，因特網使用構成——發(fā)郵件，網絡聊天，看流媒體，還是多任務模式(在多個應用程序或網頁間來回跳轉)的頻率——是否也能顯示出使用者的心理特征嗎?這些行為本身，而非具體內容，是否同樣能夠預測使用者的心理特征呢?最近，一個由計算機科學家、工程師以及心理學家共同組成的課題組的最新研究認為，這是可能的。事實上，他們的數(shù)據(jù)顯示，這樣的分離能夠預測出上網者心理特征的一個重要方面：抑郁程度。

 

首先，參與調查的200多位志愿者接受了一個有關“近期印象深刻的事件”的調查。而志愿者不知道的是，調查表中調用了抑郁量表(CenterforEpidemiologicalStudiesDepression，CES-D，常用于評價抑郁程度的調查表)。同時，研究人員將志愿者的網絡行為分為三類：“聚集”，表示聯(lián)網時從網絡中獲取或發(fā)出多少信息;“應用”，表示志愿者使用網絡程序(例如：電子郵件、瀏覽網頁、下載視頻等)的廣泛性;以及“熵值”，顯示使用者發(fā)出或接受到的信息流的隨機度(本質上，反應出一個人發(fā)出或受到的基于不同內容源的信息的內容)。隨后，研究人員將量表得分與個人網絡使用習慣聯(lián)系起來。

 

同時，研究人員并不知道志愿者在網絡上看到的具體內容(比如，抑郁組——瀏覽內容完全暴露了他們)，僅僅知道他們如何使用因特網。所用的數(shù)據(jù)都沒有顯示使用者正在訪問哪一個確定的網站，也沒有顯示他們聊天或郵件中的具體內容，也不知道他們下載的文件類別。研究人員只知道志愿者使用不同類別的網絡工具，以及他們同時使用多種資源的傾向。